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【知らなきゃ損】無職でもできる積立NISAの安心スタート術|2025年最新版
将来のお金に不安があるけれど、今は仕事をしていないそんな方でも資産形成は諦める必要はありません。むしろ、収入が少ないときこそ「積立NISA」のような非課税制度を活用するチャンスです。 本記事では、無職でも積立NISAを始められる理由、注意点、実際... -
結婚・出産・教育…人生3大イベントに備える!失敗しないお金の貯め方と投資術
将来にかかるお金の中でも、結婚・出産・教育資金は特に金額が大きく、タイミングも予測しにくいため、早めの準備が重要です。しかし、日々の生活費や老後資金とのバランスをどうとるべきか、悩む方も多いのではないでしょうか。 この記事では、ライフイベ... -
Top Strategies to Invest in Stocks in 2025 for Long-Term Wealth
Investing in stocks offers individuals a powerful opportunity to build long-term wealth. Whether you're planning for retirement or aiming to grow your money, the stock market can be a reliable way to achieve financial goals—if approached... -
Investing with AI: How Artificial Intelligence is Changing the Future of Finance
Introduction In a world where financial markets move at lightning speed, making the right investment decisions is more difficult than ever. Enter Artificial Intelligence (AI)—a tool that is reshaping how we analyze data, understand marke... -
The Power of Dollar-Cost Averaging: A Simple Strategy for Long-Term Investment Success
Do you believe timing is everything in investing? Actually, there’s a strategy where even beginners can invest with less risk just by investing the same amount every month. It’s called Dollar-Cost Averaging (DCA). This method, which allo... -
【徹底比較】オルカンとVTの違いとは?初心者が選ぶべき投資信託を解説
全世界の株式に分散投資できる「オルカン」と、低コストで人気の「VT」は、どちらも長期投資家に注目されているインデックスファンドです。しかし、それぞれに投資対象や運用の仕組みに違いがあり、自分に合った選び方を理解することが重要です。本記事で... -
【2025年版】AI投資って本当に稼げるの?メリット・リスクを徹底解説
「AIに投資を任せる時代がやってきた」と言われるようになった今、AI投資という言葉を耳にする機会が増えた方も多いのではないでしょうか。 しかし実際のところ、「本当に稼げるの?」「怪しくないの?」「自分にも使いこなせるの?」といった不安や疑問を... -
【徹底解説】オルカン全世界株式の利回りと初心者向け投資戦略
近年、投資初心者から経験者まで幅広く支持を集めている「オルカン(eMAXIS Slim 全世界株式)」。日本を含む世界中の株式に分散投資できるこのファンドは、低コストかつ長期的な成長が期待できるとして話題を呼んでいます。しかし、「実際の運用利回りは... -
S&P500 CFD徹底ガイド|手数料・リスク・おすすめ業者(2025年版)
S&P500 CFDは、米国の大型株500社で構成されるS&P500指数に連動して値動きをする金融派生商品です。株を実際に保有せず、価格差のみを取引する「差金決済取引(CFD)」であり、レバレッジを活用して少額資金で指数全体へ投資できます。 CFDはレバレッジに... -
【必見】S&P500のPER推移|3つの調べ方と割高・割安を判断する目安を解説
S&P500のPERをウェブで正しく調べる方法を、投資初心者でも迷わず実践できるように整理しました。検索結果の数字がサイトごとにバラつくのは、実績PERと予想PERの違いや計算基準が異なるためです。本稿では、主要データ元の特徴、更新頻度、活用シーン...